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点击标题下“武理工国家水运安全中心”快速关注
编辑：武汉理工大学智能交通系统研究中心
国家水运安全工程技术研究中心
来源：科学网、交通部、教育部、科技部、国家自然科学基金委，中国交通新闻网，智能交通，啸谈阡陌，车云网，青塔网，搜狐网易科技，新浪科技，央视网
内容提要
微信论科教
“海上特斯拉”来了，全球首艘无人货船将于明年下水2017年全国创新创业50强高校出炉！会生长的“软体机器人”面世，哪里需要哪里长教育部公布2016年决算：追加175亿元建设“双一流”高校！竟搬出人工智能，Audi AI打的什么算盘？
科学网、科技网
“北斗”实现7000公里长基线时间比对AI春天已至 360解读人工智能发展规划人工智能产业技术创新战略联盟在京成立
网易科技等
日媒：丰田最快2019年为中国量产电动汽车机器人“入侵”华尔街：30%的银行职位将被取代
交通期刊最新论文
Transportation Research Part A-F、AAP，中国公路学报、交通运输工程学报、交通信息与安全
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“海上特斯拉”来了，全球首艘无人货船将于明年下水
远洋货运中存在许多未知的风险，船员的生命安全要时刻经历天灾人祸的考验，而无人货船显然能避免这些问题，并且也离我们不远了。
世界上第一艘无人货船 Yara Brileland 计划于 2018 年推出，该货船由Yara International ASA 和 Kongsberg Gruppen 公司共同建造。
Yara Brileland的载货量为15个集装箱，最初将投放于挪威南部一条长37英里的航线上，用于肥料运输。这艘货船全程以电力提供动力前行，从而实现了零碳排放量。
据《华尔街日报》报道，这艘货船使用了全球定位系统、雷达、摄像头和传感器来完成在船只众多的海面上自主航行。而这样一个无人货船自然也不会便宜，据估计，其造价为2500万美元，这几乎是传统船的三倍左右。但从长远角度来看，由于该货船采用纯电动和无人驾驶技术，通过节省燃料和机组人员成本，每年将节省高达90%的运营成本。
但是，Yara Brileland在初始阶段不会完全自主驾驶，在起初的测试阶段有工作人员在专用货物集装箱内进行监督。第二阶段将会把船桥移到岸上，成为远程操作中心。预计到2020年，该货船才能执行完全自主操作。
Yara Brileland可能在明年成为世界上第一艘无人货船。而英国制造商劳斯莱斯也将投资该技术，并计划在2020年发布无人货船。
但是这其中仍存在着一些挑战。如在国际海域运行的限制，因为国际海事组织可能不会在2020年之前制定出关于无人船只的相关条例；还有就是这些无人驾驶的船只发生故障或者遭受海盗袭击该怎么办？据世界海运委员会报告说，2011年全球有439起海盗袭击和45艘商船劫持事件。
2017年全国创新创业50强高校出炉！
今年1月，教育部正式启动2017年度全国高校创新创业总结宣传工作。经过学校总结、推荐申报、专家初选、社会调查和实地调研等环节，推荐产生了2017年度50所全国创新创业典型经验高校。
50所高校中，包括中央部门所属高等学校13所、省属本科院校30所和高职高专院校7所，具体名单如下：
一、中央部门所属高等学校（13所）
北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工程大学、同济大学、东南大学、江南大学、山东大学、武汉理工大学、湖南大学、暨南大学、四川大学、西南民族大学、西安交通大学
二、省属本科院校（30所）
北京服装学院、河北大学、山西大学、内蒙古财经大学、辽宁工程技术大学、吉林建筑大学、上海理工大学、江苏大学、中国计量大学、安徽工业大学、滁州学院、福州外语外贸学院、江西理工大学、江西财经大学、山东农业大学、鲁东大学、河南大学 、许昌学院、武汉生物工程学院、湖南商学院、华南农业大学、华南师范大学、广西医科大学、三亚学院、四川美术学院、四川农业大学、昆明理工大学、西安培华学院 、西安邮电大学、宁夏大学
三、高职高专院校（7所）
北京财贸职业学院、上海工艺美术职业学院、江苏农林职业技术学院、温州职业技术学院、德州职业技术学院、湖南交通职业技术学院、重庆电子工程职业学院
会生长的“软体机器人”面世，哪里需要哪里长
近日，一群来自斯坦福的研究员们在《科学机器人学》（Science Robotics）期刊上发表了一篇关于软体机器人的报告。此报告一出，立刻引起了科技圈很多人的关注。那么，这种打破传统运动理念的机器人到底是什么样的呢？
报告的作者之一， Joey DavisGreer表示道，在机器人领域，可以自我“生长”能力还没有得到应有的重视与开发。“我们的理念就是找出一种不需要本体运动的移动方式”，报告的作者之一，机械工程教授Allison Okamura解释道，“这与自然界中动物的运动方式完全不同。”
大自然中的藤类植物总是喜欢沿着树木的躯干来向上爬。在它爬的过程中，他们本身不动，而是通过自身生长的方式跨越了很长的距离。受这种运动方式的启发，他们研制出了一种近似于藤蔓的软体机器人。
虽然看起来很高大上，软体机器人的基本理念实际上十分简单：它体内贮存着很多与本体相同的材料，当内部加压时，软体机器人就会像植物一般将体内的东西“生长”出去。这样，它就可以做到一端静止，另一端通过生长的方式进行运动，这也是这项设计的可贵之处。
“这种运动方式的一大好处就是，即使机器人的本体被卡住了，它的生长端可以不断地长出新材料来增长它的体长，进而让它保持运动状态。”报告的首席作者，加州大学圣巴巴拉分校的副教授Elliot Hawkes这样说。
一般来说，有效的控制一个机器人往往需要一个掌握它本身动态的精确模拟程序，而这也是对于软体机器人的一大挑战。Greer说道：“目前，我们还是通过相机来导引软体机器人的行动，而这就意味着它接收影像和处理影像的速率必须是相同的。对于我们来说很有挑战性的一点，就是我们要发明出一种即快又精确的算法来更好的控制机器人。”
“我们的目标是将软体机器人应用在那些不可探测甚至是未知的环境里。”报告的另一作者Laura Blumenschein说道：“如果你将这种可以应对任何障碍物的机器人放在这种环境下，你也不需要担心它是被破坏了还是卡住了，因为他会一直长出来新的‘组织’”因此，软体机器人在未来的应用会很广泛。
软体机器人装备了相机和探测器，使得它能以时速22英里（35公里）的速度轻易地在复杂环境中钻来钻去。
它可以轻易地挤进狭小的空间内，所以它可以轻松的胜任在灾区的救援工作（比如说穿过废墟来搜寻人类生命痕迹）。在未来的改进版本中，现在机体内的加压气体也可以替换成液体，以达到给被困群众提供水源的目的。
Greer还说，软体机器人可以通过向内部加压的方式来举起物体。表面上看起来，软体机器人内部的压强很小，但根据压强公式P（压强/帕）=F（力/牛）/A（表面积/平方米），只要软体机器人与物体接触的表面积够大的话，它就可以支撑起很重的物体。就算表面积不够大，软体机器人总是可以长出更多组织，进而增加表面积。举个例子，如果一个软体机器人的内部压强是3psi（20.684KPa），它就可以举起盛有300磅物体的箱子，前提是箱子的底面积为100平方英尺。
软体机器人比较高端的应用莫过于在医学上的了。研究员们已经做出了直径为1.8mm的样机，并希望通过它可以让未来的手术变得更容易一些。报告中称，现在有一种可能性就是通过它来将导管引入人们的体内，研究小组暂时还没有找到足够勇敢的志愿者来验证这一试验。
教育部公布2016年决算：追加175亿元建设“双一流”高校！
7月21日，教育部公布的2016年决算报告显示，教育部2016年“花”了1239亿元，完成年初预算的117.30%。部分项目在预算基础上获得追加资金。其中，高等教育支出追加资金约175亿元，人才引进经费追加资金近5亿元。
双一流高校建设继续增资
报告显示，教育部2016年度一般公共预算财政拨款支出年初预算为1056亿元，支出决算为1239亿元。决算数大于预算数主要原因是中央财政根据教育事业发展需要，追加“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”“中央高校管理改革等绩效拨款”等方面的财政拨款。这两个均属于教育部支出中的“高等教育”项，年初预算812亿元，支出决算987亿元，完成年初预算的121.59%，追加资金约175亿元。
公开资料显示，2015年国务院印发《统筹推进世界一流大学和一流学科(简称“双一流”)建设总体方案》之后，中央财政资金陆续到位。在教育部2015年决算报告中，“高等教育”支出同样获得资金追加，“统筹推进一流大学和一流学科建设经费”是原因之一。从“统筹建设经费”到“引导专项资金”，“双一流”建设的资金部署日益清晰。
人才引进经费获追加
除“双一流”建设，还有不少项目获追加资金。例如，“科技条件专项”年初预算6000万元，支出决算7583 .63万元，完成年初预算的126.39%；“其他文化体育与传媒支出”年初未申请财政拨款预算，支出决算53.71万元，主要是中央财政根据事业发展需要追加“加强重点媒体国际传播能力建设”经费。
完成年初预算比例最高的是“其他科学技术支出”，年初预算7700万元，支出决算57638.4万元，完成年初预算的748.55%，主要原因是中央财政根据事业发展需要追加“外专千人计划”、“青年千人计划”引进人才、“万人计划”入选人才等经费。
不过，从近三年决算报告看，中央财政均花了大气力在人才引进上，每年追加不少经费。2014年该项目支出决算为32656.36万元，完成年初预算的438.71%。2015年支出决算为62679.76万元，完成年初预算的842.04%。单从决算金额来看，去年人才引进经费比2015年有所下降。根据年初设定的绩效目标，该项目自评88.78分。
中央高校基础设施改造28亿元
根据财政预算管理要求，教育部组织对2016年度一般公共预算项目支出全面开展绩效自评。其中，一级项目60个，二级项目4180个，共涉及资金572.28亿元，自评覆盖率达到100%。
教育部今年首次在中央部门决算中增加“中央高校改善基本办学条件专项”的绩效评价结果。该专项年初设定的绩效目标可分解为房屋修缮、设备购置和基础设施改造这三方面。从实际完成情况看，2016年度中央高校房屋修缮面积近541万平方米，验收通过率87%，安全事故明显减少或基本没有事故。设备购置金额30 .9亿元，验收通过率92%，设备购置后服务师生人次显著增加。基础设施改造金额28亿元，验收通过率90%，改造后节电、节水等情况明显提高，在优化校园整体规划布局、全面提升运行保障能力方面成效显著。
三公经费减少108万元
教育部2016年度三公经费预算1846.80万元，支出决算1695.63万元，完成预算的91.81%。一般公共预算财政拨款支出决算中，因公出国(境)费支出决算1211.26万元，占71.43%；公务用车购置及运行费支出决算135.15万元，占20.60%；公务接待费支出决算349.22万元，占7.97%。
2016年三公经费一般公共预算财政拨款支出决算较2015年支出决算减少108.88万元。其中，因公出国(境)费减少0.06万元，公务用车购置及运行费增加4 .38万元，公务接待费减少113 .2万元。根据决算报告，三公经费减少主要原因是教育部认真贯彻落实中央“八项规定”精神和厉行节约要求，采取切实措施，进一步从严控制三公经费开支。（来源：南方都市报 记者：冯群星）
竟搬出人工智能，Audi AI打的什么算盘？
随着奥迪新A8的发布，一同出现的还有一个更富科技感的新名字——Audi AI。AI，Artificial Intelligence，也就是我们说的人工智能。无论智能化的未来怎样发展，人工智能都是所有人在尝试和研究的课题。然而似乎谁也不敢说在这个弱人工智能的时代说自己已经取得了多么大的成就，更何况是直接把AI放进名字中。
这不仅仅是一个驾驶辅助系统
在2009年的时候，一辆具有自动驾驶功能的奥迪TTS在美国犹他州的盐湖进行了具有象征意义的测试。而一年之后，一辆无人驾驶的奥迪TT完成了对美国科罗拉多州派克山峰的翻越。2013年，奥迪率先拿到了全世界第一张合法在美国加州和内华达州进行自动驾驶测试的牌照。2015年，自动驾驶版本的奥迪A7完成了从美国斯坦福到拉斯维加斯900公里的路程，之后2015年的5月，奥迪还在上海完成了城市道路自动驾驶的测试。
而此次新A8的智能化，无疑是它最为核心的技术亮点，而且公布了一个全新的名字Audi AI。据介绍，通过新A8车内的Audi AI按键激活自动驾驶功能之后，新A8可以实现60km/h以下在拥堵路况中的自动驾驶。与目前其它品牌使用的L2级自动驾驶最大的区别在于，此时驾驶员完全可以从方向盘上解放双手，把注意力转移到其它方面而不需要继续观察路况（符合SAE对L3的定义）。
从名字也可以看出，奥迪不仅仅是推出了一套L3级别的驾驶辅助系统，在这背后，更多人工智能技术将会被应用到奥迪的自动驾驶蓝图中。奥迪将会通过对过去多年来在概念车以及量产车上积累的自动驾驶技术经验，在电子化和智能化上进一步研发，旨在打造一种全新的人机交互形式，可以让驾驶员和乘客可以与汽车进行更加简洁直接的互动。
像之前提到的拥堵路况下的自动驾驶（Traffic Jam Pilot）仅仅是Audi AI整个生态的开始。可以肯定的是，驾驶员肯定可以逐渐放下方向盘解放出双手，并与外接有更完全的互联。在系统接管车辆之后，驾驶员将会有更多的时间和精力做其他事情。
所以，Audi AI系统被设计为具有学习和思考的能力，而且积极主动并拥有自己的个性。它可以使车辆持续地与周围的环境以及其他交通参与者交流，从而使车辆更加符合车主对于驾驶和通勤的需求。在整个过程中，Audi AI会在整个交互系统开发和使用中，运用更多包括机器学习在内的人工智能技术。
节省时间、提高效率、个性定制
当今的智能汽车大概发展到哪一步了呢？超声波雷达、激光雷达、摄像头系统、高性能处理器、高速网络连接、手机互联等等，而驾驶辅助系统也在近几年有了长足的发展，像主动车道保持、自适应巡航、碰撞晋级预警等都为驾驶提供了更安全、舒适和有效的体验。而这些功能和技术也都已经统统在新A8上配备。
尤其是现在的信息娱乐系统，在更强大的硬件支持和更快速的网络连接下，可以在行程中传输大量的数据，从而实现越来越多的功能。同时，车载信息交流的整合也在进一步进化。人们在车上可以更自由地选择和支配时间，比如车内也可以办公、参加一场视频会议。
由于原文篇幅过长，如有兴趣请移步：http://mp.weixin.qq.com/s/b-y7PGtGzJ6sL7dXMYM86g
科学网、科技网
“北斗”实现7000公里长基线时间比对
本报讯（通讯员白浩然 记者张行勇）近日，中国科学院国家授时中心在国际上首次实现了基于北斗导航卫星的7000公里长基线国际时间比对，对于拓展北斗系统的国际应用具有重要价值和里程碑意义。
在此次远距离国际时间比对中，国家授时中心时间基准实验室基于我国时间基准UTC（NTSC）系统，采用北斗共视法，通过与瑞典国家技术研究中心保持的瑞典国家标准时间UTC（SP）进行比对试验，实现了2.25纳秒的比对精度。目前，北斗系统星座尚不完善，因此只能在欧洲观测到4颗卫星。但其远距离比对性能指标与美国GPS共视比对精度相当。
国家授时中心有关专家介绍说，此次亚欧国际时间比对，为北斗比对正式纳入国际原子时TAI归算比对链路做了技术准备，对于拓展北斗系统的国际应用具有重要意义。
据了解，除瑞典技术研究中心外，国家授时中心时间基准实验室已经与西班牙海军天文台、德国国家技术物理研究院、俄罗斯国家技术物理及无线电工程研究院以及我国台湾地区中华电信股份有限公司等世界主要时频研究机构达成了北斗时间国际比对合作意向。
AI春天已至 360解读人工智能发展规划
从AlphaGo的人机大战开始，人工智能的概念近两年已经在社会上得到全面普及，人工智能热也在持续升温。据IT桔子数据统计，2017年第一季度国内人工智能领域总融资额高达近50亿元。除了投资机构，巨头们也在加大筹码，不断扩大自己在人工智能领域的版图。近日，国家《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）正式出台，昭示着整个人工智 能行业也将进入快速发展的春天。
在接日前受《中国科学报》记者采访时，360人工智能研究院院长颜水成表示，《规划》从总体指导思想、三步走战略目标、六大重点任务、资源配置、保障措施和组织实施等具体而详尽地解说了国家新一代人工智能的整体战略部署和蓝图，为学术界的基础研究、企业的产业发展、社会服务的智能化、军民融合等给出了明确的指引方向。
颜水成说：“《规划》充分体现了国家对于人工智能发展的重视，也展现了国家抓住科技前沿快速布局的战略决策能力。与其他国家的相关规划相比，我国的《规划》在人工智能发展与最终落地场景的细节上更详尽，可操作更强。”
在当下全球人工智能的发展中，中美两国已经走在了前面。在人工智能的技术和应用方面，中国在国际上不少方向已经处于前沿地位。比如在计算机视觉领域，中国企业和高校最近这几年一直保持全球领先地位，在各种图像识别国际大赛中经常保持领先地位。同时中国企业也将计算机视觉的诸多技术应用到安防和金融等领域，取得了很好的社会效应和经济效益。
在刚刚结束的有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2017）上，来自360的人工智能团队更是一举夺得冠军，并且刷新了此前谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录。
面对中国企业在人工智能领域的持续发力，美国的高科技巨头们也没有闲着。据CBInsights统计，2017年第一季度由谷歌、Facebook、苹果、英特尔等科技巨头发起的人工智能创业公司收购项目达30多起。
在颜水成看来，与美国的人工智能发展相比，中国在基础理论方面尚存在一定差距。不过此次《规划》中的第二步对于基础理论的提高提出了明确目标，即：到2025年，我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
“《规划》中强调建立新一代人工智能基础理论体系。这部分明确了重点加强的基础理论研究方向：大数据智能、跨媒体感知计算、人机混和智能、群体智能、自动协同和决策。这些方向也充分体现了新一代人工智能的特点，即：超越以前人工智能研究主要专注于单一的用计算机模拟人类智能的情形，转向更复杂和更多元的人工智能形态。”颜水成说。（彭科峰）
人工智能产业技术创新战略联盟在京成立
7月23日，为配合新一代人工智能发展规划，支撑人工智能产业技术创新，营造健康有序、充满活力的人工智能应用生态，由北京大学、中关村视听产业技术创新联盟等单位发起的人工智能产业技术创新战略联盟在北京正式成立。联盟由潘云鹤院士担任名誉理事长和专家委员会主任，高文院士任联盟理事长，北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授担任秘书长。
今年7月20日，国务院发布《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，这是我国人工智能发展史一个里程碑。《新一代人工智能发展规划》中明确提出“推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟”。
据介绍，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，新一代人工智能发展规划集中体现了这一战略判断。人工智能上升为国家规划，将有力促进人工智能产业化和广泛、深度应用，还将催生出颠覆性的人工智能理论和技术，将对全世界人工智能发展产生重大影响。
此次成立的人工智能产业技术创新战略联盟汇聚了众多专家和会员单位。潘云鹤院士是新一代人工智能的倡议者和发起者，高文院士是新一代人工智能发展规划的核心专家，黄铁军教授是规划起草工作的主要参与者之一。联盟发起成员单位上百家，包括华为、中兴、科大讯飞等知名企业，北京大学、中国科学技术大学、中国科学院计算技术研究所等著名高校科研院所，以及相关投资机构。
本次联盟成立大会上，分别进行了智能医疗、智能物流的战略合作签约仪式。智能医疗将由李兰娟院士领衔的树兰医疗牵头推动，智能物流由全国工商联副主席徐冠巨领衔的传化集团牵头推动。联盟将会联合当地政府在天津、杭州、成都等地建设人工智能产业与示范园区、基地和小镇等。
据悉，人工智能产业技术创新战略联盟是在科技部试点联盟－“数字音视频编解码(AVS)产业技术创新战略联盟”基础上成立的。联盟成立后，将结合国内外人工智能技术和产业发展情况，整合业内资源，加强相互合作，提升人工智能技术、产品研发水平和应用能力，利用技术、资源和资本整合优势推动人工智能领域创新创业，引进、培养人工智能顶尖人才，促进人工智能产业健康快速发展，保障国家人工智能技术和产业的安全，推动人工智能技术在社会各领域、传统产业各领域的广泛应用。
与会专家表示，我国发展人工智能具有良好基础，但与发达国家相比仍存在差距，科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施和标准体系亟待完善。
针对存在的差距，联盟将紧密围绕新一代人工智能发展规划，重点开展以下工作：以AVS十五年的标准化工作经验和规则为基础，组织制定人工智能标准规范；组织新一代人工智能关键共性技术合作研究；开发支持人工智能协同创新和应用生态的开源开放平台；成立“人工智能百人会”，集聚人工智能高端人才，培育人工智能创新创业人才及团队；筹建新一代人工智能专项投资基金；建设人工智能产业与示范基地。
网易科技等
日媒：丰田最快2019年为中国量产电动汽车
北京时间7月24日消息，日本《朝日新闻》周六报道称，最快2019年丰田就会在中国大规模生产电动汽车。可以预见，电动车将进入快速增长期。
该报道指出，丰田将专为中国市场打造电动车。不过起初年产量大约只有几千台，而最后产能的决策，将对监管、补贴进行深入考虑之后决定。
丰田是在对中国监管制度和补贴措施进行了充分的考虑后，才做出在华量产电动车的决定。为了缓解空气污染问题，中国计划在2025年之前让电动、插电式混合动力汽车的销量至少占到整个中国汽车销量的五分之一。 由于中国政府计划最早2018年实施新能源汽车配额政策，丰田汽车希望能够满足配额要求，并保持其在全球最大汽车市场的竞争力。
丰田官方表示，希望到2025年，丰田的纯电动车型和插电式混合动力车型的销量，能占到丰田汽车总销量的五分之一。根据目前得到的消息，《朝日新闻》表示投产车型是基于C-HR车型;而《日经新闻》却表示丰田很有可能聚焦于SUV车型。
丰田新闻发言人酒井良(Ryo Sakai)表示：“未来短短几年内，我们会在中国推出电动汽车。不过我们不会谈论任何未来产品规划。”
传统汽车行业正朝电动车快速转型。除了丰田之外，沃尔沃也已经宣布，2019年之后所有的产品都将是混动或纯电动;另外大众也宣布在2020年要推出真正的电动车普及车型。近日，特斯拉平价电动车款Model 3亦正式推出。相信电动车市场在未来几年将相当热闹。
机器人“入侵”华尔街：30%的银行职位将被取代
当人们提到一个精明的老资本大鳄，一种常见的修辞方式是说这个人像“机器人一样无情冷酷”。好了，如今这样的比喻要成真了：机器人正在取代华尔街职员的工作。
当人们提到一个精明的老资本大鳄，一种常见的修辞方式是说这个人像“机器人一样无情冷酷”。好了，如今这样的比喻要成真了：机器人正在取代华尔街职员的工作。据麦肯锡的估计，最多可能60%的银行相关职位将会受到机器人影响，甚至30%的职位可以“被直接自动化”。
该咨询公司发布了一份名为“资本市场认知技术”的报告，研究机器学习，人工智能和自然语言处理如何被应用在投资银行领域。这些技术流行语在华尔街已经很常见，但基本上他们都做的事情非常相似：模仿人的智慧。
报告说：“认知技术在资本市场功能中的应用可以减少预算，让团队更加专注高价值活动（如研究，创意产生和客户关系管理）。”
麦肯锡制作了一个示意图：展示了人工智能与自动化对华尔街各个不同工种的影响程度。目前看，贸易分配相关的行业，是最受AI影响的。
瑞士银行瑞银已采取步骤，使贸易分配自动化。他们涉及了一个在虚拟桌面上运行的软件程序，自动执行涉及外汇交易预订和分配的任务。
摩根大通正在技术上做大量投资，因为它削减成本和提高效率。摩根去年推出了机器学习引擎来识别那些应该发行或出售股权的客户。而现在，鉴于引擎的初步成功，它正在推广到其他领域。
据麦肯锡称，自动化并不是会转化为“两位数的收入提升”的魔法。但是，这将使企业更有效率，并使其能够更快地对技术变革作出反应。麦肯锡建议银行设立中心跟踪新兴技术，推动其基础设施创新，并跟上变革的步伐。
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王燕，刘建新,等.
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WANG Yan; LIU Jian-xin.Parametric vibration stability of locomotive gear transmission system with tooth surface friction[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering,2017, 17(02):52-63(in Chinese)
(9)《中国公路学报》China Journal of Highway and Transport
2017年4期. 第5篇
庄一舟, 黄福云, 钱海敏,等. PHC管桩-土相互作用受力性能拟静力试验[J]. 中国公路学报, 2017, 30(4):42-51.
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(10)《交通信息与安全》Journal of Transport Information and Safety
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发表于 2018-3-4 09:06:47
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